Наша технология определения параметров лесных массивов с помощью съемок с беспилотников в сочетании с искусственным интеллектом позволяет быстро собирать информацию и визуализировать ее в виде интерактивных карт.
Пример экономии ресурсов
Рассмотрим три участка площадью ~40 га.
Участок 1 был выбран под рубку сотрудниками компании-лесозаготовителя, по нашим расчетам там недополучено 350 тыс. руб.Если был бы выбран для рубки Участок 3, это привело бы к недополучению 843 тыс. руб.
При выборе Участка 2 недополученная выручка составила бы всего 79 тыс. руб.
на 764 тыс. руб. в сравнении с участком 3;
на 271 тыс. руб. в сравнении с участком 1.
Обработка данных съемки 2000 га в течение 5 дней
Стоимость услуги от 300 рублей/га (в зависимости от объема)
Съемка по согласованному графику в летний период
Удобные и подробные интерактивные карты
от 5% до 30%
(сухостой 98%)
Условия сотрудничества
осуществляет сбор полевых данных (повышение точности)
ортофотоплан, карта рельефа, породный план, оценка запаса по выделам, карта выделов
Ситников Артем
Руководитель
16 лет в управлении IT-проектами. Крупные проекты для компаний:
- Открытие Брокер
- Леруа Мерлен
- Северсталь.
Директор и совладелец ООО “Диджитал Клаудс”.
- Хрущев Сергей
Научный руководитель
Кандидат физико-математических наук.
Более 15 лет в науке.
Научное руководство проектом, разработка модуля подсчета запаса.
Автор более 30 публикаций.
Моргачева Александра
Разработчик
Более 6 лет работы в области ML и CV. Проекты: магазин без кассиров (аналог Amazon Go), поиск похожих товаров в интернет-магазинах, распознавание лиц сотрудников.
Исмайылова Юлия
Исследователь
Кандидат экономических наук.
Более 15 лет в науке и более 2,5 лет в R&D проектах.
Гранты РГНФ. НИР по разработке документов стратегического планирования.
Автор 25 публикаций.
Овсянников Владимир
Инженер
Более 6 лет работы в области сбора, подготовки данных и внедрения ML-решений.
Проекты внедрения: распознавание товаров в супермаркете, СКУД по распознаванию лиц.